الذكاء الاصطناعي يغيّر مكان العمل –
فهل يمكن أن يغيّر الاقتصاد بعد ذلك؟
تجاوز الذكاء الاصطناعي عناوين الأخبار وانتقل إلى أماكن العمل.
بالنسبة إلى العديد من الشركات، يُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل لكتابة المحتوى، وتحليل البيانات، والرد على العملاء، وأتمتة العمليات الروتينية، ودعم عملية اتخاذ القرارات. وما بدأ كتقنية ناشئة يتحول بسرعة إلى أداة أخرى تستخدمها الشركات لتحسين الكفاءة.
ولكن مع تسارع وتيرة التبني، أصبح السؤال الاقتصادي الأكبر أكثر صعوبة في تجاهله:
إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تغيير الطريقة التي يعمل بها ملايين الأشخاص، فماذا يحدث عندما يبدأ في تغيير الطريقة التي تعمل بها اقتصادات بأكملها؟
ثورة إنتاجية قيد التشكل
أقوى حجة اقتصادية لصالح الذكاء الاصطناعي هي زيادة الإنتاجية.
لطالما بحثت الشركات عن طرق لإنتاج المزيد باستخدام موارد أقل. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يسرّع هذه العملية بشكل كبير من خلال تمكين الموظفين من إنجاز بعض المهام خلال دقائق بدلًا من ساعات.
بالنسبة للشركات، قد تعني زيادة الإنتاجية انخفاض تكاليف التشغيل، وتسريع الإنتاج، وربما تحقيق هوامش ربح أقوى.
أما بالنسبة للاقتصادات، فقد تكون التداعيات أكبر من ذلك.
إذا أصبحت الشركات في قطاعات متعددة أكثر إنتاجية، فقد يرتفع إجمالي الناتج الاقتصادي دون الحاجة إلى زيادة متناسبة في العمالة. وتقدّر منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) أن الذكاء الاصطناعي قد يضيف ما بين 0.5 و1 نقطة مئوية إلى نمو إنتاجية العمل السنوي في اقتصادات مجموعة السبع خلال العقد المقبل، في ظل سيناريو تبنٍ مركزي.
قد لا يبدو ذلك كبيرًا على المستوى الفردي، ولكن عند تراكم هذه التحسينات على مدى عدة سنوات، يمكن حتى للتحسينات الصغيرة نسبيًا في الإنتاجية أن يكون لها تأثير ملموس على النمو الاقتصادي.
سوق العمل هو حيث يصبح التأثير أكثر تعقيدًا
من غير المرجح أن يكون تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف بسيطًا إلى درجة استبدال الآلات للبشر.
قد تتقلص بعض الوظائف مع أتمتة المهام المتكررة. بينما قد تتغير وظائف أخرى بشكل كبير، مع استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي لتنفيذ أجزاء من وظائفهم الحالية بكفاءة أكبر.
وفي الوقت نفسه، قد تظهر وظائف وقطاعات جديدة بالكامل.
ويقدّر صندوق النقد الدولي (IMF) أن نحو 40% من الوظائف عالميًا قد تتأثر بالذكاء الاصطناعي. ومن المهم أن كلمة "تتأثر" لا تعني بالضرورة إلغاء الوظائف. ففي كثير من الحالات، من المرجح أن يغيّر الذكاء الاصطناعي المهام المرتبطة بالوظيفة بدلًا من إلغاء الوظيفة بالكامل.
وهذا يخلق تمييزًا مهمًا.
قد لا يكون العمال الأكثر عرضة للتأثر بالضرورة هم العاملين في قطاع بأكمله، بل أولئك الذين تتضمن مسؤولياتهم اليومية نسبة كبيرة من المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذها.
وبالتالي، قد تصبح القدرة على العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي مهارة ذات قيمة متزايدة.
مسألة التضخم
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يخلق ديناميكية غير معتادة بالنسبة إلى البنوك المركزية.
يمكن لارتفاع الإنتاجية أن يزيد الناتج الاقتصادي مع تقليل حجم العمالة أو الموارد اللازمة لإنتاج السلع والخدمات. ومع مرور الوقت، قد يساعد ذلك الشركات على التحكم في التكاليف وربما الحد من بعض الضغوط التضخمية.
ومع ذلك، قد تكون عملية الانتقال نفسها تضخمية.
فطفرة الذكاء الاصطناعي تتطلب استثمارات ضخمة في مراكز البيانات، والرقائق، والكهرباء، والبنية التحتية للشبكات، والقدرات الحوسبية. ويؤدي هذا الاستثمار إلى خلق طلب في مختلف أنحاء الاقتصاد العالمي، وقد يفرض ضغوطًا على بعض السلع الأساسية، وأسواق الطاقة، وسلاسل الإمداد.
وبعبارة أخرى، قد يكون الذكاء الاصطناعي عاملًا تضخميًا خلال مرحلة بناء البنية التحتية، لكنه قد يصبح عاملًا خافضًا للتضخم مع انتشار مكاسب الإنتاجية على نطاق أوسع.
وقد يصبح هذا التمييز مهمًا بشكل متزايد لصانعي السياسات.
أين تدخل الأسواق المالية في الصورة؟
تحاول الأسواق بالفعل تسعير الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي.
وقد جذبت الشركات التي تتمتع بموقع يؤهلها للاستفادة من التكنولوجيا اهتمامًا كبيرًا من المستثمرين، في حين أصبحت الصناعات التي توفر البنية التحتية اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات أهمية استراتيجية متزايدة.
لكن الفرصة تتجاوز قطاع التكنولوجيا.
إذا أدى الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى تحسين الإنتاجية، فقد تمتد فوائده في نهاية المطاف إلى قطاعات مثل التمويل، والرعاية الصحية، والتصنيع، والخدمات اللوجستية، وتجارة التجزئة، والخدمات المهنية.
وبالنسبة للمستثمرين والمتداولين، يخلق ذلك العديد من الاتجاهات المحتملة في الأسواق.
يمكن لارتفاع الإنتاجية أن يدعم النمو الاقتصادي وأرباح الشركات. وقد تؤثر التغيرات في التضخم على توقعات أسعار الفائدة. كما يمكن أن تؤثر التحولات في التوظيف على إنفاق المستهلكين ونمو الأجور.
وفي الوقت نفسه، قد تؤثر الاستثمارات الرأسمالية الضخمة المطلوبة لبناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي على كل شيء، بدءًا من الطلب على الطاقة ووصولًا إلى إنتاج أشباه الموصلات.
لن تستفيد جميع الاقتصادات بالقدر نفسه
هناك اعتبار مهم آخر.
قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الفجوة بين الشركات والعمال والدول التي تنجح في تبني التكنولوجيا وتلك التي تواجه صعوبة في مواكبة التطورات.
قد تتمكن الشركات التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى رأس المال، والبنية التحتية الحوسبية، والعمال ذوي المهارات العالية من تحقيق أكبر مكاسب في الإنتاجية.
وقد يؤدي ذلك إلى خلق شكل جديد من المنافسة الاقتصادية، تصبح فيه إمكانية الوصول إلى التكنولوجيا والقدرة على تطبيقها بفعالية من العوامل الرئيسية التي تحدد القدرة التنافسية الوطنية.
وبالتالي، فإن توزيع المكاسب سيكون مهمًا تقريبًا بقدر أهمية حجم هذه المكاسب نفسها.
من قصة في مكان العمل إلى قصة اقتصادية
لقد غيّرت التكنولوجيا مرارًا وتكرارًا هيكل الاقتصاد العالمي.
فقد أحدثت الثورة الصناعية تحولًا في قطاع التصنيع. وغيّرت الكهرباء طريقة عمل الشركات. وأعاد الإنترنت تشكيل الاتصالات، والتجارة، والأسواق المالية.
وقد يمثل الذكاء الاصطناعي نقطة تحول رئيسية أخرى، ولكن مع اختلاف جوهري واحد: فهو أصبح قادرًا بشكل متزايد على أداء مهام كانت تتطلب تقليديًا تدخلًا معرفيًا بشريًا.
وهذا يعني أن تأثيره قد يمتد إلى ما هو أبعد بكثير من قطاع التكنولوجيا.
وسيكون الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت مكاسب الإنتاجية ستخلق قدرًا كافيًا من النشاط الاقتصادي والفرص الجديدة لتعويض الاضطراب الناجم عن الأتمتة.
وبالنسبة للأسواق، قد تؤدي هذه المرحلة الانتقالية إلى ظهور رابحين وخاسرين على حد سواء، مع خلق علاقات جديدة بين النمو الاقتصادي، والتضخم، والتوظيف، والسياسة النقدية.
ربما بدأ الذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين الوظائف الفردية. لكن تأثيره الأكبر قد يكون في نهاية المطاف على الاقتصاد نفسه.
إخلاء المسؤولية: عقود الفروقات (CFDs) هي أدوات مالية معقدة وتنطوي على مخاطر عالية لخسارة الأموال بسرعة بسبب الرافعة المالية.
تجاوز الذكاء الاصطناعي عناوين الأخبار وانتقل إلى أماكن العمل.
بالنسبة إلى العديد من الشركات، يُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل لكتابة المحتوى، وتحليل البيانات، والرد على العملاء، وأتمتة العمليات الروتينية، ودعم عملية اتخاذ القرارات. وما بدأ كتقنية ناشئة يتحول بسرعة إلى أداة أخرى تستخدمها الشركات لتحسين الكفاءة.
ولكن مع تسارع وتيرة التبني، أصبح السؤال الاقتصادي الأكبر أكثر صعوبة في تجاهله:
إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تغيير الطريقة التي يعمل بها ملايين الأشخاص، فماذا يحدث عندما يبدأ في تغيير الطريقة التي تعمل بها اقتصادات بأكملها؟
